استخراج اتوماتیک راه از تصاویر با قدرت تفکیک بالا با استفاده از مدل منحنی پویا و سیستم استنتاج فازی

حجم زیادی از تصمیم سازی مدیران و کارشناسان سازمان های مختلف اجرایی در کشور به اطلاعات مکانی و موقعیت مکانی عوارض مرتبط است، لذا وجود اطلاعات مکانی دقیق و صحیح از منابع در یک پایگاه داده جامع از مهم ترین ابزار تصمیم گیری و مدیریت جامعه هست. روش-های کسب اطلاعات مکانی گسترده اند اما روش هایی که با کمترین هزینه و زمان اطلاعات دقیق ارائه دهند محدود می باشند. یکی از منابع کسب اطلاعات دقیق، تصاویر رقومی است که با پرتاب ماهواره های تجاری سنجش از دور تصاویر رقومی با حد تفکیک مکانی بالا در اختیار کاربران قرار داده شده است. یکی از کاربردهای این تصاویر، امکان تجزیه و تحلیل بافت شهری و استخراج اتوماتیک و نیمه اتوماتیک اطلاعات عوارض جهت به روزرسانی نقشه ها و پایگاه داده های gis می باشد. روش های فتوگرامتری و سنجش از دور با توجه به وسعت منطقه تحت پوشش از یک طرف و نیز دقت قابل قبول از طرف دیگر، به عنوان یکی از روش های مناسب جهت تولید و به روزرسانی نقشه ها و اطلاعات مکانی شناخته شده اند. در حال حاضر یکی از زمینه های تحقیقاتی مهم در حوزه های فتوگرامتری و سنجش از دور کاهش نقش اپراتور انسانی در استخراج عوارض از تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا با به کارگیری الگوریتم های مختلف پردازش تصویر می باشد. به علت تعدد عارضه راه در مناطق شهری و غیرشهری دستیابی به یک مدل یا الگوریتم جهت استخراج اتوماتیک یا نیمه اتوماتیک این عارضه از تصاویر رقومی می تواند نقش اپراتور انسانی را در تولید نقشه های بزرگ مقیاس شهری به حداقل رسانده و هزینه و زمان تولید آن ها را کاهش دهد. منحنی فعال به عنوان یکی از روش های مبتنی بر مدل های ریاضی که از سطح اتوماسیون بالایی برخوردارند، با به کارگیری اطلاعات گرادیان، یک منحنی از پیش تعریف شده را در یک فرآیند تکراری به سمت محدوده عوارض در تصویر هدایت می نماید. با توجه به مشکلات منحنی فعال در شناسایی عوارض همگن و انعطاف پذیری کم در شناسایی انواع راه ها، در این تحقیق از سیستم استنتاج فازی جهت بهبود نتایج پیاده سازی این مدل ها در استخراج عارضه راه استفاده گردید. سیستم استنتاج فازی سیستمی هوشمند و کارآمد در جهت تبدیل دانش بشری به فرمول ریاضی می باشد. در روش ارائه شده، با استفاده از سیستم استنتاج فازی پارامترهای انرژی خارجی مدل منحنی فعال ارزیابی شده و دقت نتایج به صورت چشمگیری بهبود یافته اند. از مهم ترین مزیت-های این روش می توان به حساسیت کم به نویز، کاهش نقش اپراتور و استخراج راه های پیچیده اشاره نمود. با بررسی نتایج درمی یابیم که مدل پیشنهادی به صحت استخراج شکل 94 درصد و پارامتر صحت kappa 85 دست یافته است